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搜索资源 - object classification
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SVM（support vector machine) 在object classification中的应用. 含java程序和data。-one application of SVM in object classification.
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对数据处理，将对象进行分类，并画出聚类图，设置图中线条颜色，直观地分出对象间的关系-Data processing, object classification, and draw dendrogram, set the graph line color to visually separate the relationship between objects
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图像自相似性计算。基于全局的图像自相似性计算的目标检测-
Global and Efficient Self-Similarity for Object Classification and Detection
From the methods in [1] this code allows to compute self-similarity
hypercubes (SSHs). These SSHs can be obtained from a prototype
as
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基于一篇文章的代码实现-结合场景信息进行的目标分类（文章及文件名）-An article based code implementation- combined with scenes of target classification information (articles and file name)
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code matlab about extraction a feuatres object
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利用VB與VC程式整合開發實現影像物體分類辨識的PLC輸送帶系統-VB and VC use of integrated development programs realize image object classification identification conveyor system PLC
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在视频图像中实现目标的实时目标分类和检测、跟踪-Achieve the goal of real-time video image object classification and detection, tracking
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利用VB與VC程式整合開發實現影像物體分類辨識的PLC輸送帶系統-VB and VC use of integrated development programs realize image object classification identification conveyor system PLC
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object tracking and detection in video image processing. classification of objects in video.
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利用KNN算法实现模式识别，通过黎曼流形来衡量矩阵的相似性。-use the knn agrithm to object classification.
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图像物体分类与检测是计算机视觉研究中的两个重要的基本问题,也是图像分割、物体跟踪、行为分析等 其他高层视觉任务的基础.该文从物体分类与检测问-Image object classification and detection are two important basic problem in the study of computer vision, image segmentation, object tracking and behavior analysis, etc The found
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物体分割，Ross Girshick的R-CNN + fast R-CNN + faster R-C-object classification
Ross Girshick. R-CNN+ fast R-CNN+ faster R-CNN
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This toolbox is meant to facilitate the manipulation of images and video in Matlab. Its purpose is to complement, not replace, Matlab's Image Processing Toolbox, and in fact it requires that the Matlab Image Toolbox be installed. Emphasis has been pl
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k均值聚类 算法接受参数 k ;然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个"中心对象"(引力中心)来进行计算的。(kmeans cluster K means clustering algorithm accepts parameters K; N data object classification and the previously inpu
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随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。
本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致
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仿淘宝、京东商城的物品分类框架，(The object classification framework of Taobao and Jingdong mall)
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Object detection using HOG implemented in Python and C++ using OpenCV library
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object classification using recognized scene text in natural images. While the state-of-the-art relies on visual cues only, this paper is the first work which proposes to combine textual and visual cues. Another novelty is the textual cue extraction.
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实现物体分类，在神经计算棒下实现物体的分类，运用雨交通智能车载，实现障碍物的判断(Realization of object classification)
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基于多光谱影像的地物分类预处理算法，使用matlab将数据tif影像打开，并展示，在数据波段中，使用PCA算法，使得信息集中利于分类。(Preprocessing algorithm of object classification based on multi spectral image)
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